딥시크, 사용자 정보 유출 관련 논란 및 ChatGPT와의 차이점 등 정리

딥시크(DeepSeek)란 무엇인가?

딥시크(DeepSeek)는 최신 인공지능(AI) 기술을 활용한 대규모 자연어 처리(NLP) 모델로, 특히 검색, 텍스트 생성, 코드 작성 등 다양한 영역에서 뛰어난 성능을 발휘하는 언어 모델이다. 딥시크는 대량의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있으며, 기존의 AI 모델보다 더욱 정교한 문맥 파악과 논리적 응답을 제공하는 것이 특징이다. 딥시크는 오픈AI의 GPT 시리즈, 구글의 Bard, 메타의 Llama 등과 유사한 대규모 언어 모델(LLM)로 분류되며, 자연어 처리 기술을 한층 더 발전시키는 역할을 한다. 최근 AI 업계에서는 검색엔진과 AI 챗봇의 융합이 가속화되고 있으며, 딥시크는 이러한 흐름 속에서 강력한 검색 기반 AI로 자리 잡고 있다. 

 

딥시크는 누가 만들었나?

딥시크(DeepSeek)는 중국의 헤지펀드 회사 환팡퀀트( 幻方量化 ) 소속 인공지능 연구 기업의 이름이자 같은 회사에서 개발한 오픈 웨이트(Open-Weights) 언어 모델 제품군의 모델 명이다. 량원펑이 창업한 회사이다.다.2023년 이후 개발이 시작되었으며, 지속적으로 연구 및 업그레이드가 진행되고 있다. 이 모델은 중국의 AI 연구 기관 및 기술 기업에서 만들어졌다. 딥시크는 검색 기능을 강화한 대규모 언어 모델(LLM)로, AI 기반 검색과 자연어 처리를 수행하는 것이 핵심이다. 대량의 데이터를 학습하고 최신 딥러닝 기술을 적용하여 높은 정확도의 검색 및 텍스트 생성 기능을 구현했다. 기존 검색엔진의 한계를 극복하고 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해 개발되었다. 개발 회사를 소개한 영상이 있어 함께 첨부한다. 

(https://www.youtube.com/watch?v=JdtgoR2YO28)

 

딥시크의 핵심 기술과 차별점

딥시크는 최신 딥러닝 기술과 강화 학습을 기반으로 구축되었으며, 기존 모델보다 더 방대한 데이터셋을 학습해 높은 수준의 언어 이해 능력을 갖춘 것이 강점이다. 특히, 검색 기반 AI 모델로서 정확한 정보를 신속하게 찾아내고, 이를 자연스럽게 가공하여 제공하는 능력이 뛰어나다. 기존 GPT 계열의 모델은 문맥을 이해하고 자연스러운 문장을 생성하는 데 초점을 맞췄다면, 딥시크는 검색 기능을 강화해 정확성과 신뢰도를 높이는 데 중점을 둔다. 또한, 실시간 데이터 학습과 동적 정보 업데이트가 가능해 최신 정보를 반영하는 데 유리하다.

 

ChatGPT와의 차이점은?

딥시크(DeepSeek)와 ChatGPT는 모두 대규모 언어 모델(LLM)이지만, 목적과 기능에서 차이가 있다. 딥시크는 검색 기능을 강화한 AI로, 실시간 데이터를 반영하여 정확한 정보를 제공하는 데 초점을 맞춘다. 반면, ChatGPT는 자연어 처리를 기반으로 한 대화형 AI로, 창의적인 텍스트 생성, 코딩 지원, 학습 보조 등 다양한 용도로 활용된다.

 

딥시크는 인터넷상의 정보를 검색·분석하여 답변을 생성하지만, ChatGPT는 사전 학습된 데이터를 기반으로 문맥을 이해하고 자연스러운 답변을 제공한다. 또한, 딥시크는 기존 검색엔진의 대체 또는 보완 역할을 목표로 하지만, ChatGPT는 챗봇, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등 다양한 분야에서 활용된다.

 

데이터 접근성 측면에서 딥시크는 실시간 정보 반영이 가능하지만, ChatGPT는 최신 정보에 대한 제한이 있다. 따라서 두 모델은 각각 검색 최적화와 대화형 AI라는 활용 목적에 따라 선별적으로 사용될 수 있다.

 

딥시크가 AI 업계에 미치는 영향

딥시크의 등장으로 AI 기반 검색 기술이 기존 검색엔진을 넘어서는 수준으로 발전하고 있으며, 이는 인터넷 정보 검색 방식 전반에 큰 영향을 미치고 있다. 기존의 검색엔진은 키워드 기반 검색에 의존해 사용자가 직접 정보를 선별해야 하는 불편함이 있었다. 그러나 딥시크와 같은 AI 기반 검색 시스템은 질의의 의도를 파악하고, 필요한 정보를 요약 및 정리하여 제공함으로써 정보 탐색의 효율성을 크게 향상시킨다. 또한, 기업들은 고객 응대, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 딥시크를 활용해 업무 자동화와 생산성 향상을 기대할 수 있다. 특히, AI 챗봇 및 가상 비서 기술이 더욱 발전함에 따라, 딥시크는 기업과 개인 사용자 모두에게 혁신적인 변화를 가져올 가능성이 크다.

 

딥시크가 활용될 부분과 미래에 대한 전망 

딥시크는 검색, 교육, 의료, 법률, 금융 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 전문적인 지식이 필요한 영역에서 강점을 발휘할 것으로 예상된다. 예를 들어, 의료 분야에서는 최신 연구 결과를 분석하여 의료진에게 적절한 정보를 제공하거나, 법률 분야에서는 복잡한 판례와 법 조항을 정리하여 변호사와 법률 전문가들의 업무를 지원할 수 있다. 또한, AI가 검색 기능을 대체하면서 맞춤형 정보 제공이 가능해져, 개인화된 정보 서비스가 더욱 발전할 것이다. 향후 딥시크는 단순한 검색 도구를 넘어, 인간과 협력하는 지능형 조력자로서 자리 잡을 가능성이 크며, 기존 AI 모델들과 차별화된 강점을 통해 새로운 AI 생태계를 구축할 것으로 보인다.

 

딥시크가 앞으로 해결해야 할 문제들

딥시크와 같은 고도화된 AI 모델이 보편화됨에 따라 윤리적 문제와 데이터 편향성 등의 도전 과제도 함께 제기되고 있다. AI가 정보를 수집하고 가공하는 과정에서 잘못된 정보가 포함될 가능성이 있으며, 이는 사용자에게 오해를 불러일으킬 수 있다. 또한, AI가 검색 및 정보 제공 역할을 강화할수록 기존 검색엔진 및 미디어 산업의 생태계 변화가 불가피하며, 이는 새로운 규제와 윤리적 논의를 필요로 한다. 딥시크가 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해서는 투명한 알고리즘과 엄격한 데이터 검증 절차가 필요하며, AI의 오용을 방지하기 위한 지속적인 연구가 요구된다. 

 

또한, 딥시크는 개인정보 보호 약관에서 중국 내 서버에 데이터를 수집하고 저장한다고 명시하고 있다. 딥시크의 개인정보 보호 정책에 따르면 딥시크는 AI 모델 학습을 위해 이용자들이 입력한 키보드 패턴이나 텍스트, 오디오, 파일, 피드백, 채팅 기록과 다른 콘텐츠를 수집하고 회사 재량에 따라 해당 정보를 법 집행기관 및 공공 기관과 공유할 수 있다고 되어 있는데, 한국, 미국, 유럽, 프랑스, 독일 등 각국의 기업이 정보 유출을 이유로 딥시크의 접속을 차단하고 있는 등 보안에 대한 우려가 논란이 되고 있어 정보 유출과 관련된 딥시크 제작사의 윤리적·사회적 문제 해결과 기술적 위험 요인을 해소하는 노력이 필요할 것으로 보인다.

 

- 정보유출 우려 관련기사를 첨부합니다. 참고 하시기 바랍니다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005087888?sid=105

"中 딥시크 공포 덮쳤다"…기업 수백곳, 접속 차단 이유가

 

https://n.news.naver.com/mnews/article/022/0004006983?sid=104

“중국에 정보 유출될라”…美·유럽, ‘딥시크’ 단속 나서

https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0013040359?sid=105

[단독]정부, 中 AI '딥시크' 개인정보 수집 실태 확인 착수